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        機器人終結“垃圾圍城”?人工智能和環保有新故事

        2018-04-25 11:49:55來源:中國智能制造網 月初 關鍵詞:垃圾圍城智慧環保閱讀量:16075

        導讀:人工智能技術等前沿科技的崛起,以及智能制造的深入推進,將為環保產業的未來發展和環保事業的持續建設提供全新變革機遇。
          【中國環保在線 固廢處理】垃圾分揀機器人等智能科技規模化“上崗”,人工智能技術深入應用,不僅為垃圾分類、分揀等垃圾回收難題帶來了新的解決方式,同時也為環保產業的發展以及環保事業的建設提供了新的動能。

        機器人終結“垃圾圍城”?人工智能和環保有新故事
         
          隨著人類社會的發展,以及城市化水平的提高,越來越多的生產、生活垃圾成了每一個國家、每一個城市的心病。俗話說,“沒有無用的垃圾,只有放錯位置的資源”。推進垃圾分類與回收再利用是解決“垃圾圍城”的重要手段。
         
          雖然垃圾分類理念日漸深入人心,但是在垃圾回收工作當中,仍然需要對垃圾進行進一步的分類,以便于后續處理。垃圾分類過程中,工人受傷危險較高,工作環境也較為惡劣。不過,伴隨人工智能加快崛起,先進的智能機器人開始出現在垃圾分類崗位上。
         
          人工智能影響環保事業發展
         
          自次工業革命以來,人類經濟、社會、科技發展猛然提速,但是由此造成的環境污染與自然破壞也超乎以往。世界各國逐漸認識到環境保護對于人類生存的重要性,開始重視環保事業的發展。在此形勢下,垃圾分類理念日益成為強制要求。
         
          不過,在很部分國家,由于國情原因,垃圾分類并沒有實現完全推廣。因此,在垃圾回收過程中,環衛人員以及回收廠商往往需要多次進行分類。當然,即使是在垃圾分類實施較好的一些發達國家,垃圾分類也是不可避免的一道環節。
         
          目前,許多國家都在積極推進垃圾分類分揀技術的發展,大力促進垃圾分類過程的機械化、自動化。近年來機器人產業的迅速壯大,以及人工智能技術的不斷崛起,為垃圾分類環節的變革提供了巨大支撐。
         
          很顯然,長期依靠人力進行垃圾分類、分揀是不現實的。而通過人工智能技術的應用,發展垃圾智能識別系統、垃圾分揀機器人、垃圾智能處理技術,將能夠有效較低各項成本投入,避免人類員工遭受危險,并實現整個垃圾分類、回收體系的優化,促進環保事業的發展。
         
          垃圾分揀機器人獲“重用”
         
          人口紅利的持續下降,讓“機器換人”成為主流。而在信息化、智能化潮流下,機器人的應用已經突破了傳統的工業領域,正向各行各業、各種場景全面擴張。而在垃圾分類這個特殊崗位上,垃圾分揀機器人顯然將受到“重用”。
         
          當前,在世界各國的垃圾回收工廠,垃圾分揀機器人正得到愈發廣泛的應用。在視覺系統和計算機系統的引導下,機器人能夠使用機械臂尋找、分類目標,并通過吸盤或是機械手從垃圾中分揀各類可回收物品。
         
          雖然一開始,由于技術水平有限等原因,機器人對于各種垃圾的識別存在一定困難,綜合識別率有待提升,但是在人工智能技術實現快速發展的情況下,借助深度學習技術、計算機視覺技術、以及機器算法的進步,垃圾分揀機器人能夠通過“學習”和“訓練”,將垃圾識別率提升到80%以上,甚至更高水平。
         
          歐洲一個金屬回收協會的部門主管對此表示,“人工智能在垃圾回收中的應用還處于初級階段,但是我對于這樣的未來感到十分樂觀。”
         
          “人工智能+環保”創造更多可能性
         
          人工智能技術的發展,除了促使垃圾回收產業鏈獲得極大利好,以及為機器人產業帶來新的市場以外,還能夠為人類環保事業做到更多。實際上,僅就垃圾回收利用增長而言,就能夠帶來對環境的巨大回報,屆時填埋、焚燒的垃圾會更少,垃圾回收產業鏈的其他企業也能創在更多就業機會。
         
          在環保的其他環節中,人工智能的影響也正在逐漸顯現。人工智能技術不僅推動了各種環保設備的智能化、信息化,為環保行業提供“硬實力”,與此同時,人工智能還能夠通過賦能無人機、機器人等科技產品,對大氣、土壤、水資源等進行關鍵信息收集與處理,從而為環保帶來以大數據形勢呈現的“軟實力”。
         
          總而言之,人工智能技術等前沿科技的崛起,以及智能制造的深入推進,將為環保產業的未來發展和環保事業的持續建設提供全新變革機遇。而環保產業、環保事業的發展,也將反哺于人工智能領域,為人工智能產業化提供更多市場空間。
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