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在當今時代，科技發(fā)展一日千里，智能化已經成為推動產業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展的核心驅動力。各個行業(yè)都深刻認識到智能化轉型的緊迫性與必要性，紛紛主動擁抱這一變革。
環(huán)境產業(yè)也不例外，AI與環(huán)境產業(yè)的深度融合正在成為突破行業(yè)瓶頸的關鍵力量之一。
01 頭部企業(yè)紛紛搶灘AI賽道，推進智能化跨越升級
2025年初，當DeepSeek以席卷全球科技界的“龍卷風”之勢引發(fā)行業(yè)震動時，環(huán)保企業(yè)已紛紛搶灘這一前沿技術賽道，借勢開啟智能化轉型的加速引擎。
比如，深圳環(huán)境水務集團積極推動以“大模型”為代表的新型人工智能技術的垂直行業(yè)應用落地和成果轉化，在生產運營、管網運維、客戶服務、經營管理、風險管控等多個領域開展AI智能體建設工作，促進大模型技術與業(yè)務深度融合。
成都環(huán)境集團成功部署DeepSeek-R1(671B滿血版)模型，將DeepSeek技術與業(yè)務場景深度融合，構建起“知識管理——智能決策——場景應用”水務環(huán)保大模型平臺。該平臺基于大模型運行底座，搭建了知識庫平臺和智能體應用開發(fā)平臺。
金科環(huán)境將AI技術與水務場景深度融合，其核心產品“水蘿卜®AI智能體”基于DeepSeek-R1推理模型，構建了涵蓋工藝預報與優(yōu)化、視覺監(jiān)控、聽覺感知、智能決策的全模態(tài)管理系統(tǒng)。通過多模型融合與海量水務數(shù)據(jù)訓練，該系統(tǒng)可實時分析水廠運行狀態(tài)，自主完成工藝調優(yōu)、風險預警、工單派發(fā)等復雜任務，在公司新水島®產品的運營場景下，替代了傳統(tǒng)工藝技術員、巡檢員等崗位90%以上的日常工作。
很多頭部環(huán)保企業(yè)也都將AI作為重要的產業(yè)賦能力量，基本都在智能化賽道做了積極的規(guī)劃與布局。
如在2024年度業(yè)績說明會上，首創(chuàng)環(huán)保集團重磅發(fā)布《首創(chuàng)環(huán)保集團2025 AI行動計劃》，明確以人工智能為核心驅動力，推動企業(yè)從"數(shù)字化"向"智能化"跨越升級。其在智能企業(yè)構建中，不僅通過搭建垂直智能Agent庫加速AI技術落地與價值釋放，更與清華大學攜手共建智能知識平臺，為管理效能提升注入科技動能。
無獨有偶，上實環(huán)境黨委書記、CEO汲廣林在"2025 水業(yè)戰(zhàn)略論壇"上亦強調，科技是行業(yè)發(fā)展的源頭動力，尤其在AI人工智能等技術革新浪潮下，深度理解科技與環(huán)保行業(yè)的融合邏輯，將成為未來發(fā)展"起于科技" 的核心起點，這一觀點與行業(yè)智能化轉型的實踐不謀而合。
再如，創(chuàng)業(yè)環(huán)保正以行動響應這一趨勢：其組建專業(yè)團隊緊盯智慧運營管理前沿，深度追蹤大模型與人工智能技術動向，于今年一季度成功開發(fā)共軛多模態(tài)融合智能管理平臺。該平臺通過打破數(shù)據(jù)壁壘、整合多元數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了環(huán)保場景下的高效智能管控，為行業(yè)智能化應用提供了新的實踐樣本。
……
02 環(huán)境產業(yè)智能化進階之路不易
隨著大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的迅速發(fā)展，“創(chuàng)新引領，智能賦能”的時代已經來臨，智能化已經成為未來產品化或產品升級的必由之路。
然而，當前環(huán)境產業(yè)智能化還處在起步與探索階段，總體來看探索多、成熟應用少，絕大部分探索與應用主要針對某一特定環(huán)節(jié)開展智能控制，比如污水處理行業(yè)智能曝氣、智能加藥等等。
因此，環(huán)境產業(yè)智能化未來還有很長的路要走。
“對于相對傳統(tǒng)的環(huán)保行業(yè)來講，走出真正的智能進階之路是非常不易的。”E20環(huán)境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤曾指出，在探索智能進階的路上，環(huán)保企業(yè)遭遇了各種各樣的難題和困惑，面臨著難、貴、慢、亂等多重困境：
一是難，大部分環(huán)境企業(yè)的決策者都不是智能化專業(yè)人員，對眾多智能化方案提供商的各種技術路線很難選擇、很難辨別；有些項目架構不合理，缺乏頂層規(guī)劃；知識產權的界限也難以把控，讓機器真正做智能判斷面臨一些知識產權的障礙。
二是貴，互聯(lián)網人才平均薪酬要遠高于環(huán)境產業(yè)專業(yè)人員的薪酬，大量資金和人力用在基礎開發(fā)上面，造成重復、浪費，環(huán)境人員卻無從下手，只能做旁觀者。
三是慢，在開發(fā)過程中，環(huán)境人員很難全程參與其中，只能一次性提出意見。智能系統(tǒng)的交付需要對環(huán)境人員進行培訓才能更好的應用，迭代周期長，項目推進慢。
四是亂，行業(yè)智能化標準不統(tǒng)一，智能接口多而亂，內部各系統(tǒng)不兼容，外部迭代升級不順暢，造成了成本高和重復投資。
傅濤表示，智能化的痛點在于兩張皮，真正懂得技術“know how”的控制核心邏輯的是環(huán)境人，但他們不懂算法，而懂算法的人又不在環(huán)保行業(yè)。突破上述困境的根本在于讓環(huán)境人主導環(huán)境企業(yè)的智能進階，選好切入點，建立共建、共創(chuàng)、共享機制，搭建智能進階的行業(yè)底座，構建行業(yè)智能生態(tài)體系，讓有夢想的環(huán)境企業(yè)都能快速擁抱智能化，自主實現(xiàn)智能進階。
03 首屆環(huán)境AI應用高端研討會，攜手行業(yè)“共創(chuàng)”新篇章
在環(huán)境產業(yè)接受智能化洗禮的大潮之下，“首屆環(huán)境AI應用高端研討會暨環(huán)境產業(yè)智能化共建共創(chuàng)共享行動” 即將盛大開啟。此次研討會將于5月29-30日在安徽省合肥市舉行，由環(huán)境產業(yè)智能化共建共創(chuàng)共享聯(lián)盟、E20 環(huán)境平臺主辦，安徽容知日新科技股份有限公司協(xié)辦。
原標題：AI重構產業(yè)浪潮下，環(huán)境產業(yè)智能化轉型的破局與共生之道
