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霍尼艾格
ChatGPT一夜走紅，百度文心一言爭鋒相對(已經開啟內測)，AI人工智能的熱度在這個被稱為“百業待興”的2023年注定是不容小覷的。當然，人工智能需要強大的算力和龐大的數據庫作為支撐，在機器學習的加持下變得更“聰明”，這才是人工智能發展的終極密碼。不過，這也意味著數據中心扮演了關鍵角色，而巨大的能耗問題如何解決呢？
有意思的是，英國一家初創公司在當地能源價格飆升的時候選擇了與公共游泳中心合作，將計算機產生的熱量通過熱交換器泵入游泳池中，確保游泳池在一多半的時候都能保持30攝氏度左右。據悉，這套系統轉移了計算機9成以上的熱量，并幫助節省了16萬多的開支(每年)，也相當于每年減少了25噸+的碳排放。
更有意思的是，有這種“聯動”思維的不止一家。據外媒稱，巴黎數據中心PA10屋頂開設了一個城市農場，其430平的溫室就通過熱交換器與數據中心冷凍水制冷系統相連，利用余熱減少溫室設施對能源的消耗。很一致的是，這種模式很重要的一方面就是沖著歐洲能源價格飆升而考慮的。
雖然全球能源結構改革的決心毋庸置疑，不過有價格杠桿做推手顯見地調動了各行各業節能降碳的熱情，廢熱利用/余熱利用是提高經濟性和節約燃料的重要途徑，主要利用途徑就是直接利用和間接利用(包括發電和綜合利用)，其可利用的資源相當廣泛，如高溫廢氣余熱、高溫廢水余熱、高溫爐渣余熱、化學反應余熱、高壓流體余熱、蒸汽余熱等等。
比如宏福現代農業產業園引進了工業余熱綜合利用工程項目，改造6臺礦熱爐冷卻系統余熱水，可解決園區冬季70%~80%的供熱需求，年均節電量可達120萬KW·h，節水量可達.2萬噸，二氧化碳年減排量超過7萬噸。
目前，市場也針對廢熱利用、余熱回收的需求進行了各類產品和服務創新。永清環保，對現有鋼鐵行業燒結余熱發電技術進行改進創新，已申請了燒結余熱發電8項技術，實現對煙氣余熱的深度利用。博宇環保，低溫余熱污泥干化系統利用煙氣、蒸汽、空壓機余熱等工業廢熱、太陽能等作為熱源，很大程度上減少了能耗。諸如此類，不在此贅述。
總的來看，廢熱利用/余熱利用具有環境效益的同時也在節省成本，創造收益這塊有可持續價值。尤其是對有豐富廢熱產生的行業來說，余熱回收利用是推進節能減排的必要手段，比如上述提到的數據中心。
業界分析，我國能源利用率還較低，至少半數以上的工業耗能以各種形式的余熱被廢棄。因此，余熱利用提升空間很大，利用得當或將成為煤、石油、天然氣和水力后的第五大常規能源。
