物聯網蟲情測報燈—能夠24小時不間斷工作，自動完成昆蟲的誘捕、上傳和分析

　　【型號推薦：TH-CQ3，氣象環境監測儀器設備生產廠家，云境天合支持商家定制服務，設備選擇山東云境天合您放心】物聯網蟲情測報燈是一種集成了物聯網、圖像處理與遠程通信技術的智能監測設備。它利用昆蟲的趨光性，通過特定波長光源吸引夜間活動的昆蟲，并利用高清攝像頭捕捉害蟲圖像。這些圖像數據會被實時上傳至云端服務器，利用先進的圖像識別算法進行自動識別與分析，最終生成詳細的蟲情報告。該設備能夠24小時不間斷工作，自動完成昆蟲的誘捕、拍攝、上傳和分析，為農業生產提供精準的蟲情監測服務，助力農業病蟲害的精準防控。

　　一、產品簡介
 

　　工作原理：利用光、電、數控技術實現誘蟲、殺蟲、分裝等功能。在無人監管的情況下，可自動完成誘蟲，殺蟲，蟲體分散，拍照，運輸，收集，排水等系統作業，然后利用無線傳輸技術、物聯網技術并實時將環境氣象和蟲害情況上傳到農業云平臺。
 

　　主要目的：對蟲害的發生與發展進行分析和預測，為現代農業提供服務，滿足蟲情預測預報及標本采集的需要。
 

　　二、主體結構
 

　　主機材質：噴塑
 

　　底座：底座高度320mm，用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中
 

　　百葉窗：防鳥獸
 

　　屏幕：10.1寸觸屏
 

　　接蟲器：8位自動轉倉
 

　　整機尺寸：710*600*2120mm(含底座)
 

　　組成部分：誘蟲裝置、撞擊屏、殺蟲裝置、高清攝像頭、主控系統、機械組件、雨雪傳感器、光感傳感器、專業金屬箱體框架
 

　　三、技術參數
 

　　1.滿足GB/T 24689.1-2009植物保護機械蟲情測報燈標準中安全要求和技術要求。
 

　　2.傳送帶自動送蟲，自動清掃
 

　　3.可分時段設置和控制，自動拍照和手動拍照均可
 

　　4.接蟲器自動轉換，八位自動轉換系統，保證8個時間段誘集到的昆蟲不混淆
 

　　5.蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上，傳送帶可將所有誘集的昆蟲蟲體準確送至高清攝像裝置拍攝區域內，并對誘集的昆蟲蟲體進行震動分散平整處理，保證每個昆蟲蟲體特征都被清楚拍攝。
 

　　6.可遠程設置工作模式，可遠程無線拍照和終端設備參數遠程設置。
 

　　7.內置GPS定位功能，在地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤。
 

　　8.紅外殺蟲，遠紅外蟲體處理倉溫度控制：工作15分鐘后溫度到達90±5℃，處理時間任意可調。
 

　　遠紅外蟲體處理致死率不小于98%,蟲體完整率不小于95%。
 

　　9.光控控制：晚上自動開燈，白天自動關燈(待機)，在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。
 

　　10.去時段控制：根據靶標害蟲生活習性規律，設定工作時間段。
 

　　11.雨控系統裝置：單獨的排水系統結構，將雨水自動排出，有效將雨蟲分離，使箱體內無積水。
 

　　12.電源：電壓波動范圍：220V±60V，有漏電保護裝置。
 

　　13.防雷裝置：有效防止雷擊。
 

　　14.可增設風速風向、地溫地濕、光照、雨量等多種環境參數接口。
 

　　15.網絡模式：多種聯網方式4G、WIFI有線可任意選擇，可隨時隨地聯網管理。
 

　　16測報燈內置1200W像素圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集接蟲盤上的蟲體圖片。
 

　　四、安裝方式：
 

　　1.確定好蟲情檢測設備安裝位置，提前預制一定厚度的水泥平臺。
 

　　2.將底座放置在水泥平臺上，根據底座固定腳孔位進行打孔。每個固定腳打兩個固定孔，
 

　　3. 將配件里的8個膨脹螺絲嵌入打好的孔中，將底座固定孔與8個膨脹螺絲孔位對應好，用扳手擰緊固定。
 

　　4.確定并測試底座與水泥平臺穩固后，將設備抬到底座上，對應好安裝孔位，用螺絲將設備與底座固定連接。
 

　　五、蟲情測報平臺：
 

　　蟲情測報平臺是一個集成了先進技術與智能化管理的系統，專為農業、林業及其他生態環境監測領域設計，旨在提高害蟲監測的準確性和效率。以下是該平臺主要特點的詳細解析：
 

　　1.多角色權限管理與數據隔離
 

　　分賬號登錄與管理：確保不同用戶(如管理員、操作員、數據分析員等)根據其職責和需要訪問相應的數據和功能。
 

　　細粒度權限控制：實現數據權限和操作權限的精確控制，保障數據安全和隱私。
 

　　機構間數據隔離：確保各機構或部門間的數據獨立性和安全性，避免信息泄露或混淆。
 

　　2.遠程智能控制功能
 

　　實時狀態監控：用戶可遠程查看蟲情測報儀的各項參數和工作狀態，及時發現問題并進行處理。
 

　　遠程控制操作：支持抓拍、手動/自動模式切換、倉溫設置、加熱、移蟲、工作時間設置等遠程操作，提高管理效率。
 

　　歷史操作記錄：所有控制操作均可被記錄并存儲，便于追溯和審計。
 

　　3.自訓練AI算法與害蟲種類識別
 

　　AI算法自訓練：平臺內置的自訓練AI算法能夠不斷學習并識別新的害蟲種類，適應不同地域和季節的害蟲變化。
 

　　害蟲種類自動識別：通過AI算法自動分析圖像數據，快速準確地識別害蟲種類，減少人工干預。
 

　　4.AI分析與人工修正
 

　　AI自動分析：使用自有蟲情數據庫進行AI自動分析，快速得出初步結果。
 

　　人工修正：用戶可根據實際情況對AI分析結果進行復核和修正，提高分析的準確性和可靠性。
 

　　5.多維度統計分析
 

　　害蟲種類統計：對監測到的害蟲種類進行統計，分析不同害蟲的分布和變化趨勢。
 

　　數量統計：統計害蟲數量，評估害蟲危害程度。
 

　　區域分析：結合地理位置信息，分析害蟲在不同區域的分布特點和遷移規律。
 

　　6.支持二次開發與系統集成
 

　　API接口：提供基于Java的API開發接口，方便用戶根據自身需求進行二次開發或系統集成。
 

　　系統集成對接：支持與其他農業管理系統、氣象系統等的集成對接，實現數據共享和聯動管理。