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“在水資源短缺、產(chǎn)銷差居高不下、供水運行和管理精細化程度低等挑戰(zhàn)下，如何使用新一代智能化技術(shù)，最大化實現(xiàn)供水工程設施效益、助力精細化運營，成為行業(yè)亟待解決的問題”，百度智能云水務業(yè)務部總經(jīng)理李超在2023(第八屆)供水高質(zhì)量發(fā)展論壇上表示。
水務行業(yè)是傳統(tǒng)又復雜的行業(yè)，為了讓供水運行更安全、更高效、更便民，百度智能云在人工智能、大模型領(lǐng)域中積累了不少技術(shù)優(yōu)勢。論壇上，李超分享了大模型時代，供水行業(yè)智能化提升的百度探索。
01 深耕水務行業(yè)，推動全行業(yè)AI普惠
水是生命之源，也是重要的生產(chǎn)要素，如何讓供水運行更安全、更高效、更便民，是社會和行業(yè)共同思考的問題。
李超指出，當前，供水行業(yè)在水資源短缺、產(chǎn)銷差居高不下、供水運行和管理精細化程度低等挑戰(zhàn)下，全國各級水務企業(yè)都在水資源監(jiān)控和配置、水廠運行、管網(wǎng)調(diào)度、漏損治理、營銷服務等重點領(lǐng)域，進行一系列信息系統(tǒng)建設，如何使用新一代智能化技術(shù)，最大化實現(xiàn)供水工程設施效益、助力精細化運營，成為行業(yè)亟待解決的問題。
百度智能云以科技讓供水服務變得更智慧為愿景，以人工智能為核心技術(shù)手段，打通水務透徹化感知、智能化決策和自動化執(zhí)行的閉環(huán)，貫穿供水業(yè)務“取水、制水、輸水、用水”等核心場景，賦能安全供水、高效供水和優(yōu)質(zhì)供水。
2020年，百度智能云以“水務大腦”助力泉州水務集團智能化升級，并以泉州市作為切入點，深耕水務行業(yè)。通過一次次地實踐，在深耕產(chǎn)業(yè)的過程中，不斷獲得客戶及行業(yè)權(quán)威機構(gòu)的認可。在用技術(shù)和產(chǎn)品解決行業(yè)痛點的同時，也在聯(lián)合頂尖科研機構(gòu)，探索水務智能化的前沿方向。
2022年3月，百度智能云與廣州市白云區(qū)搭建智慧水務平臺，全面提升區(qū)域水務綜合監(jiān)管能力，標志著百度智能云在水務領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了單一場景到系統(tǒng)級解決方案的進階。2022年10月，百度智能云搭建水利數(shù)字孿生知識平臺，助力黃河流域小浪底建設，從城鎮(zhèn)水務擴展到水利行業(yè)。
2023年3月，百度智能云搭建甘肅臨洮智慧水利平臺，助力縣水利局落實水利強監(jiān)管，從數(shù)字孿生的知識平臺走到全場景數(shù)字孿生能力落地。李超表示，在深耕水務行業(yè)的過程中，百度智能云進行的城市水務集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型、城市水務智能化治理、水利樞紐“四預”賦能、區(qū)縣智慧水務和農(nóng)村供水等全水務場景示范單元的成功，讓“AI普惠推動水務行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的信心越發(fā)堅定。
這樣的信心還來自于百度的核心優(yōu)勢，百度擁有長達10年的AI技術(shù)積累、超過1000億元的高強度持續(xù)投入，打造了百度智能云云智一體3.0架構(gòu)，形成了“芯片-框架-大模型-行業(yè)應用”閉環(huán)的智能化路徑，成為國內(nèi)唯一能在每一層都有領(lǐng)先的自研技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)的科技公司，并于今年初發(fā)布了首個國產(chǎn)自研生成式大語言模型：文心一言，成為首批獲批上線向全社會開放的千億參數(shù)大模型。
基于百度智能云，水務企業(yè)可以根據(jù)具體應用場景需求，選擇使用文心大模型或部署經(jīng)過微調(diào)訓練和強化學習的水務專屬大模型，深度挖掘行業(yè)海量數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識的深度融合，最終實現(xiàn)從數(shù)字鏈走到知識鏈、最終走到思維鏈的路徑。
02 “大模型”能為水務行業(yè)帶來什么？
大模型是大規(guī)模語言模型的簡稱，顛覆了人工智能的研發(fā)范式，一個大模型可以支持多種下游任務。
大模型時代的來臨，進一步加速了人工智能技術(shù)更廣泛地應用在供水業(yè)務中，使AI應用更容易落地、更容易形成業(yè)務價值。在大模型出現(xiàn)之前的智能化應用中，每個模型只能完成特定的智能任務，比如加藥模型、AI視覺安防模型，這就要求企業(yè)需要具備各類算法專業(yè)人才，無形中提高了AI應用壁壘。
而大模型顛覆了AI的研發(fā)范式，一個模型解決所有問題，并通過強大的邏輯思維和推理能力，自適應地應對各種需求，包括智能對話、意圖理解、思維推理、服務調(diào)用、算法優(yōu)化和智能創(chuàng)作。
針對水務行業(yè)，水務大模型可以通過自然語言交互，解決供水業(yè)務邏輯推理問題。百度智能云深度結(jié)合水務業(yè)務，探索大模型在工況查詢和知識問答、智能預案和調(diào)度等場景的能力應用。
在實踐中可以發(fā)現(xiàn)，大模型技術(shù)可以改變?nèi)伺c計算機的交互方式，僅通過自然語言交互，便可以解決供水業(yè)務的全部邏輯推理需求，體現(xiàn)在三個方面：
一是知識問答：大模型可以學習水務公司各類業(yè)務流程、規(guī)章制度、規(guī)則規(guī)范等知識，把這些知識從理解、生成、推理、調(diào)用功能，為內(nèi)部運營管理人員和外部用戶提供對話式的智能知識問答；
二是內(nèi)容生成：大模型不僅支持調(diào)度方案和經(jīng)驗、運營管理報告等日常運營材料智能寫作，還可以根據(jù)自然語言描述生成代碼，支持業(yè)務人員便捷獲取運營數(shù)據(jù)；
三是推理判斷：大模型可以識別業(yè)務意圖，根據(jù)思維鏈和業(yè)務規(guī)則，自動完成邏輯推理和任務拆解，并通過復雜邏輯判斷和服務插件調(diào)用，最終完成任務。
保障供水安全，“源、廠、網(wǎng)、站”安全運行
在供水行業(yè)特別關(guān)注的安全供水方面，視頻和數(shù)據(jù)智能監(jiān)測系統(tǒng)可以保障“源、廠、網(wǎng)、站”安全運行。特別是水源地、自來水廠、泵站、二供泵房、輸配水管網(wǎng)的安全風險，百度智能云結(jié)合視覺大模型和數(shù)據(jù)AI模型，打造水行業(yè)豐富的場景原子模型庫，包括水源地漂浮物識別、泵房積水識別、水質(zhì)遙感圖像、水體顏色、絮凝沉淀、管網(wǎng)異常噪音、設備異常特征等，可實現(xiàn)高精度的智能識別預警、零代碼技能編排、支持主動預警巡檢，模型的持續(xù)優(yōu)化。識別潛在風險事件后，大模型可根據(jù)事件類型和風險級別，進行智能推理，匹配相應的預案，自動生成處置辦法，并按照預案規(guī)則調(diào)用相關(guān)的派單流程接口，從而實現(xiàn)了安全事件處置閉環(huán)。
李超以一個小眾場景，介紹了大數(shù)據(jù)在視頻AI模型中的價值。如某個橋容易發(fā)生跳河、溺水等危害人民生命財產(chǎn)安全的事件。利用百度智能云大模型技術(shù)，以及豐富的場景原子模型庫，僅需要少量數(shù)據(jù)和工作量就可以實現(xiàn)高精準度的防溺水模型訓練，項目上線以后挽救了不少生命，效果顯著。
提升供水運營效率，實現(xiàn)協(xié)同降碳
隨著供水企業(yè)對精細化運營訴求加深，需要使用AI技術(shù)幫助實現(xiàn)降本提效。百度智能云通過大模型強大的調(diào)用能力，將水廠運營智能監(jiān)盤、工藝優(yōu)化(如智能加藥、智能泵組能耗優(yōu)化)以及水廠工藝顧問集于一體。
針對水廠多年運營的知識經(jīng)驗，用大模型解決知識沉淀、人員培訓、優(yōu)化建議以及運營策略；采用數(shù)理與機理融合的方式，解決水廠工藝仿真預測和節(jié)能降耗需求。
推動供水服務提升，弘揚特色水文化
供水行業(yè)作為民生行業(yè)，除了安全和高效，民眾對于服務品質(zhì)的要求也越來越高，其中智能的熱線客服是水務行業(yè)與公眾交互的重要渠道。現(xiàn)有的智能客服通過多級菜單方式，延長了等待的時間，影響工作效率和客戶感知。
基于百度智能云的水務大模型能力，可以實現(xiàn)將多級菜單升級成單一菜單，同時基于C端用戶的差異化問題和需求，提供更加專業(yè)化、個性化的服務，實踐中發(fā)現(xiàn)，智能客服的知識生產(chǎn)效率可以相比傳統(tǒng)客服提升9倍，客服多輪對話構(gòu)建成本下降65%。
李超指出，對于供水企業(yè)來說，具有地方水文化的特色IP同樣非常具有價值，百度智能云聯(lián)合地方水司，打造首個水文化IP數(shù)字人“貂蟬”，并用直播等方式，弘揚水文化，推動水生態(tài)文明建設，有效的拉近了水司與用戶的距離，提升了供水服務的溫度。
03 大模型重構(gòu)水務運營的智慧大腦
大模型具備調(diào)度一切水務業(yè)務、優(yōu)化一切水務專業(yè)模型的潛力。目前大部分水司的系統(tǒng)是煙囪式的，在不同的業(yè)務領(lǐng)域中由多個系統(tǒng)來滿足差異化業(yè)務場景需求，無法實現(xiàn)高效。
李超指出，未來智慧水務系統(tǒng)只需要兩個對話框，大模型通過思維鏈和復雜邏輯推理能力，理解業(yè)務人員自然語言所表述的意圖，形成意識邏輯，自動完成業(yè)務服務、數(shù)據(jù)服務、知識服務和小模型服務的編排調(diào)用，滿足業(yè)務需求。此外，大模型將通用AI能力應用在水務專業(yè)模型領(lǐng)域，開發(fā)多模態(tài)智慧模型和應用，解決單一模型準確率、魯棒性和泛化能力等問題。
以防汛會商的場景為例。防汛指揮者要基于不同的降雨量形成可行的排洪方案，需要幾十個工作人員將指揮員的需求拆解成多個系統(tǒng)，再結(jié)合成統(tǒng)一結(jié)果，在大模型調(diào)用能力的幫助下，從理解、生成、調(diào)度到最終結(jié)果組合會在極短的時間內(nèi)完成，同時準確率也會大大提升。
相信在不久的將來，大模型將真正成為水務運營的智慧大腦，水司的決策者只需要一個簡單的對話框，就可以將多個系統(tǒng)結(jié)果進行統(tǒng)一呈現(xiàn)和展示。李超表示：“科技可以讓供水更安全、更高效、更優(yōu)質(zhì)，希望百度智能云能與供水行業(yè)同仁一起，共同推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”
原標題：大模型時代，供水智能化的百度探索
