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化工園區是化工行業發展的重要載體，在促進安全統一監管、環境集中治理、上下游協同發展等方面發揮著重要作用。但同時，由于聚集性發展導致化工園區成為了排放大戶。記者日前走訪了一家化工園區，探索其園區環境監管的新路徑。
“化工行業的污染問題一直都是最難解決的問題。以我們園區來講，產生污染的種類有上百種，來源復雜。園區內的企業排了什么污染？量有多少？這些都是不清楚的，對企業想要進一步進行環境管控，無疑難上加難。因此，我們依托國家環境污染源監控工程技術中心佳華科技建設了“測”“管”“評”一體化服務平臺，圍繞“點、線、面”建立全域立體監測管控服務模式，摸清園區排放量，了解污染排放源，從而進行精準化管理。”化工園區負責人表示。
“點”上突破，加強溯源能力
化工園區環境治理的首要任務是摸清園區內的污染情況，為此，記者了解到，該工業園區對園區內的環境及污染物監測數據進行了動態采集和錄入。通過量化評估，實時核算工業園區內的污染排放總量，并且在服務平臺上生成污染因子庫，基于因子庫里的數據，模擬工業園區排放變化趨勢，實現污染點位精準溯源，幫助管理部門結合科學化預測結果及時調整生產治理規劃。
“當有監測站點發生污染事件時，會自動形成報警事件，針對數據超標事件的污染物種，系統會從排放因子庫中篩選出涉及的企業名單，若有匹配的特征會細化到特征因子庫企業，從而縮減污染企業排查范圍。”化工園區負責人介紹。
據了解，服務平臺還可以通過選擇污染事件發生時間段，自動導入當時的監測數據，基于大氣擴散模型和實時數據實現對不明來源污染物的回推溯源，鎖定可能產生污染的區域。通過與污染因子庫篩選出的企業名單結合比對，進一步得出疑似排污企業，確定巡查范圍。再配合派出移動走航車到疑似企業周邊進行走航溯源，從而精準鎖定排污企業，進行核查整改，為精細化防控提供技術支撐。
“線”上強化，保障數據質量
在平臺演示中，工作人員向記者展示了利用數字孿生技術進行3D建模后的化工園區全景。匯聚數據監測、數據分析、模擬診斷、數據預測等功能，有效解決園區環境監測監管過程中的多元復雜性和多因子不確定性問題，全面提高環境管理數據資源、治理資源、信息資源配置效率和運轉狀態。
“這個平臺的核心是數據分析，只有將數據進行靈活運用，才能發揮最大價值，否則就是一堆無用數據。佳華科技多年來，始終圍繞‘帶著數據做服務’、‘帶著服務推項目’的模式，建設多元化數據應用。我們通過神經網絡學習進行大數據的智能監測，掌握數據的波動規律、關聯關系及邏輯關系，確保污染源自動監測數據的真實、準確。”佳華科技項目負責人介紹，在線服務的過程中，會接收到各類監測數據、設備狀態數據、檢測質控數據等，通過對數據進行智能分析后，可以準確識別異常數據，并給出可能導致數據異常的原因，如偽造篡改、監測儀器問題、運維操作規范性問題等，做到及時發現，及時處理整改。
“面”上發力，全面動態監管
此外，記者在采訪中了解到，在管理方面平臺還建設了企信碼管理機制。根據對排污企業的強制性要求及日常行為規范，選取可量化的各項監管數據，如排污許可量、實際排放量、排污減少比例等，制定評分規則，量化企業行為。針對評價水平，建立分級管控制度。
企信碼顧名思義就是服務企業一個環境信用評價動態監管碼。賦碼規則根據每個園區及企業本身的數據情況去自動判斷，可以根據化工園區企業實際情況、園區管理水平情況、環境管理關注重點進行制定。通過異常檢測算法賦予園區及企業最優評判指標比重、參考值。
“園區的管理者可以依據企業實時賦碼情況，建立起非現場的監控體系，更好的了解園區污染源企業的管控水平，整體布局掌控，從而實行差異化監督管理。”佳華科技項目負責人表示，通過使用企信碼，可以指導信訪投訴檢查、在線監管檢查、環境應急檢查等執法管控應用場景，合理調度執法力量，提升監管執法的精準性、智能化。
隨著社會經濟發展方式轉變和產業結構轉型升級，綠色發展逐漸成為區域經濟發展的主流，化工園區綠色化、精細化發展成為必然趨勢，以智慧化賦能的化工園區，將驅動環境監管提質增效。
