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        華為數字能源張峰:用AI提升動力電池安全

        2022-07-25 08:58:55來源:華為數字能源 關鍵詞:華為鋰電池閱讀量:18606

        導讀:華為智能電動DriveONE將通信和AI等數字技術應用于新能源汽車動力電池安全管理,通過 “端+云+大數據+AI”融合,來保障新能源汽車的電池安全。
          在2022世界動力電池大會舉辦期間,華為數字能源公司副總裁、首席戰略官張峰,應組委會邀請在論壇上作 “動力電池系統的AI解決方案”主題發言,與動力電池行業的技術專家、先鋒企業、生態伙伴等共同探討數字技術在動力電池安全領域的創新應用,以及動力域高壓化未來的發展趨勢。
         
          張峰指出,2022年新能源汽車行業蓬勃發展,但電池安全問題仍是影響電動汽車快速發展的主要因素,華為智能電動DriveONE將通信和AI等數字技術應用于新能源汽車動力電池安全管理,通過 “端+云+大數據+AI”融合,來保障新能源汽車的電池安全。
         
          首先,華為智能電動DriveONE端側電池管理系統,結合電池電化學模型和多融合算法,以高于國標要求的數據采集精度和維度,獲得更高質量的電池數據,通過數百項嚴苛的安全策略,實時保障動力電池運行安全。
         
          其次,華為AI BMS云端電池管理系統,通過AI模型和數字孿生耦合迭代升級,打造專屬的自學習自優化人工智能算法,可提前24小時預警電池熱失控風險,風險預警的查全率可高達90%,誤報率可低至0.1%/月。
         
          此外,華為云平臺結合云端算力,引入行業先進的數據架構,基于場景的加速技術,可以實現以分鐘為單位的高頻推理(行業普遍天級),快速診斷和預測電池和車輛的健康狀態,全方位實現新能源車輛安全守護
         
          華為將AI應用于動力電池熱失控預警,并獲得商業認可。目前已成功應用于多家車企,守護車輛總數超過10萬輛。以某車企為例,幫助其在9個月內成功預警熱失控10起,為該車企節省6500萬以上的費用,其出色的預警性能已得到市場的廣泛認同。
         
          同時,面對當前行業里缺乏電池健康評估能力現狀,AI BMS構建電池老化映射模型,通過電池健康因子識別算法,實現SOH精準評估。此外,華為AI BMS將采用基于“星閃”標準的新一代無線短距通信技術,打造全新的動力電池管理系統。與傳統有線BMS相比,基于“星閃”無線電池管理可減少電池系統內90%的線纜和連接器,節省5%——15%的內部空間,使能實時的高密度(256+)電芯級精準監測。通過無線規避線束失效風險,省空間提升等效電池能量密度和引入冗余安全設計,精準監測使能更先進的電池管理算法,“星閃”無線電池管理系統將讓電池系統更安全、更高效、更可靠。
         
          面向未來,華為將持續創新,融合數字技術與電力電子技術,提升動力電池安全,推動電動化進程,與生態伙伴合作共贏。(注:原文有刪改)
         
          原標題:華為數字能源張峰:用AI提升電池安全
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