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諾順塑業
各有關單位：
當今世界已進入“大數據時代”，隨著大數據、物聯網、人工智能以及云計算等新一代信息技術不斷發展，數字經濟站上世界經濟發展的主舞臺，并步入高速增長軌道，數據已成為數字經濟的核心生產要素。生態環境監測數據在建設生態文明和美麗中國、落實減污降碳和生態保護修復中具有重要的基礎性作用。但是，目前生態環境監測數據集成共享和深度挖掘還存在一些壁壘與梗阻，亟需各有關方面同向發力，攜手推動數據共享與交流合作，支撐實現生態環境治理體系與治理能力現代化。為此，我們倡議，誠意邀請各方攜起手來聯合開展生態環境智慧監測創新應用聯合研究，推動智慧監測新技術應用示范與成果轉化，為政府提供高水平的生態環境管理決策建議，為社會提供高質量的監測數據共享、分析評估、模型算法等服務，助力生態環境監測實現從傳統監測向智慧監測的跨越。
一、強化生態環境智慧監測技術支撐
配合生態環境主管部門推動規劃綱要、現代化若干意見、十四五”監測規劃、智慧監測創新指南等相關政策的貫徹實施工作。圍繞生態環境管理需求，承擔生態環境監測數據深度挖掘研究和智慧監測應用示范等任務，構建生態環境監測數據融合分析技術應用體系，提升生態環境智慧監測及數據融合分析應用水平。
二、推進生態環境監測數據共享
搭建生態環境監測大數據共享平臺，提供數據治理與傳輸、算力及存儲資源供應、數據資源檢索查詢與交易中介等服務；推動數據共享相關標準制度健全，研究編制監測數據資源治理、傳輸、共享、安全等方面標準規范，促進政府與社會間、各部門間、央地間生態環境監測數據流動與交易。
三、開展生態環境監測AI算法模型研究
搭建生態環境監測AI算法模型技術應用服務平臺，組織開展關鍵領域模型算法研究，分析生態環境質量、水文氣象、農業面源、經濟人口等多維數據，揭示數據間的邏輯關系，探究生態環境治理的深層次原因，助力管理部門精準施策。開展生態環境模型算法評估研究，建立生態環境模型算法評估體系，搭建生態環境模型技術應用服務平臺，定期向社會發布模型技術發展報告(白皮書)，推動生態環境模型算法研究持續走向深入。
四、推動生態環境智慧監測成果轉化
搭建智慧監測新技術應用示范與成果轉化平臺，定期召開生態環境智慧監測技術交流會議與學術論壇，加強高等院校、科研院所與相關企業間的學術交流與合作研究，推動生態環境監測大數據技術發展及成果轉化。圍繞生態環境智能感知、污染溯源等城市精細化管控環節，率先開展生態環境智慧監測新技術示范應用。發布并定期更新生態環境智慧監測咨詢服務業務清單，提供各類咨詢服務。
“智慧監測風鵬舉、聯合研究正當時。”各位同志，讓我們共同努力推動生態環境智慧監測創新應用，構建“大監測”發展格局，一同迎接生態環境智慧監測的新階段，為生態文明和美麗中國建設貢獻我們自己的力量。
原標題：生態環境智慧監測創新應用聯合研究倡議書
