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        零接觸!智能分選裝備實現醫療可回收垃圾快準精分類

        2021-06-25 13:52:22來源:廣東弓葉科技有限公司 關鍵詞:弓葉科技智能分選裝備閱讀量:14115

        導讀:為了實現大幅度增加塑料回收的目標,醫療垃圾處理系統有必要引進合適的高科技技術來助力。以廣東弓葉科技有限公司為例,其將AI 圖像識別技術運用到垃圾精細化分選市場里,能夠精準識別垃圾的種類,實現快速分類、替代人工分選環節和降低人工成本,大幅度地提高了可回收垃圾的質量。
          現代的醫療衛生體系的高標準是基于眾多一次性塑料的醫療產品,如輸液瓶(袋)、醫用手套、防護衣、藥紙杯、注射器、噴嘴、軟管等,這些醫用級的塑料產品在使用過一次后就丟棄,這樣的處理方式大大降低了病毒的傳播。所以,醫療機構每天都會產生大量的塑料垃圾。然而,目前世界各地的醫療機構都存在一個醫用級塑料低回收率的問題,即一次性塑料的醫療產品通常沒有進入系統性的回收過程,大部分是通過衛生填埋與焚燒直接處理。
         
          據世界衛生組織統計,醫療活動中產生的廢物總量,其中約85%的垃圾屬于無害廢棄物,只有15%的垃圾才是具有傳染性、化學性或放射性的危險物質。大規模的統一焚燒和填埋醫療廢物不符合我國實現廢棄物減量化、資源化、無害化的初衷。

        (參考來源:世界衛生組織)
         
          醫用級塑料垃圾具有較高的回收價值
         
          如果通過系統性的回收處理,許多塑料材料產品是可以進行多次回收與再利用。為醫療機構開發的醫用級塑料產品往往是由高質量的高檔塑料制成,從而使它們比消費級別或者食品級別的塑料產品更具有回收價值。例如,高質量的聚丙烯(PP)是輸液瓶(袋)的主要材質,由于其本身具有相對較高的利用價值和在造粒方面的普遍應用,聚丙烯(PP)一直是復合材料的重要組成部分。
         
          為了實現大幅度增加塑料回收的目標,醫療垃圾處理系統有必要引進合適的高科技技術來助力。一些研究表明,通過智能機械設備回收塑料創造的價值比通過焚燒獲得能源的價值更具有可持續性,焚燒醫療廢物會產生二噁英、呋喃和其他有毒氣體。因此,使用智能機械設備來對垃圾進行回收對環境更有利。
         
          精細化的醫療垃圾分類需求
         
          為了降低醫療垃圾給環境帶來的負面影響,建立起更細化的醫療垃圾分類是十分必要的。如由國家衛生健康委、生態環境部、國家發展改革委等10部門日前印發《醫療機構廢棄物綜合治理工作方案》中要求醫療機構需嚴格按照《醫療廢物分類目錄》等要求具體制定的分類收集清單,該文件中明確規定了醫療機構嚴禁將醫療廢物、生活垃圾和輸液瓶(袋)混合處理,同時,由非傳染病患者或家屬在就診過程中產生的生活垃圾,以及醫療機構職工在非醫療活動中產生的生活垃圾,需要與醫療活動中產生的醫療廢物、輸液瓶(袋)等區別管理。(參考來源:中華人民共和國生態環境部)

        (參考來源:廣東弓葉科技有限公司客戶現場)
         
          但是,在現有的基礎上再次細化醫療垃圾的分類,將大大增加醫療工作人員的時間與工作量。 所以,未來的醫療機構廢物處理系統的想法應當是在增加醫用級塑料回收的同時,最大可能性的降低醫院工作人員的分類工作量。因此,增加分類并不是一個理想的途徑,相反,為了實現醫療廢棄物的減量化、資源化、無害化,醫療可回收垃圾,如輸液瓶(袋)的回收利用實現“閉環管理、定點定向、全程追溯”的原則目標,持有資質的醫廢處置單位應當進行智能分類和無風險處理
         
          智能設備實現接觸精細化分選
         
          近幾年,“垃圾分類”逐漸成為了全世界共同關注的話題。作為人口大國,我國從2019年開始實施了垃圾分類的政策。面對垃圾分類的難題,世界各國紛紛涉足智能垃圾分類領域。目前,無論是國內外市場,智能垃圾分類箱、垃圾分選機器人逐漸成為垃圾處理行業中實現“資源化”的主力軍。

        (參考來源:廣東弓葉科技有限公司)
         
          以廣東弓葉科技有限公司為例,其將AI+圖像識別技術運用到垃圾精細化分選市場里,能夠精準識別垃圾的種類,實現快速分類、替代人工分選環節和降低人工成本,大幅度地提高了可回收垃圾的質量。 基于國內垃圾的復雜性,弓葉科技開發的Databeyond Cloud用于儲存我國海量的垃圾數據,其中包含混合生活垃圾、建筑垃圾和醫療可回收垃圾等多種數據。通過不斷增強設備的自主學習能力,從而實現智能化升級,為不同種類的垃圾處理提供解決方案。

        (參考來源:廣東弓葉科技有限公司)
         
          弓葉科技自主研發的智能垃圾分選裝備已實現落地應用,目前參與了國內多個垃圾處理項目,其中包含混合生活垃圾、可回收垃圾、廚余垃圾、餐廚垃圾、建筑垃圾等領域。同時,弓葉科技還將其剛推出的高速噴氣式光選機FASToAI運用到了醫療廢棄物處理領域中,幫助醫療機構及醫廢處置單位降本增效,實現了對醫用級塑料垃圾的準確分選,同時大大降低了醫療工作人員垃圾分類的工作量與時間成本。

        (參考來源:廣東弓葉科技有限公司)
         
          總結
         
          我們希望像弓葉科技這樣的擁有智能垃圾分類設備的高科技企業越來越多。不僅僅針對醫療可回收垃圾處理,在其他垃圾處理領域中,智能化垃圾處理模式將會打通各個環節,實現垃圾的“閉環管理、定點定向、全程追溯”的數字化管理,構成循環經濟產業鏈。
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