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        環境監測信息孤島現象明顯 大數據體系亟需構建

        2016-07-19 08:39:38來源:賽迪顧問 編輯:稻米 關鍵詞:環境監測水質檢測儀氣體檢測儀閱讀量:38656

        導讀:環保大數據的應用驅動環境管理升級,對環保在線監測有著不可小覷的重要作用。加快政策出臺與政府環保大數據體系構建,很有必要。
          【中國環保在線 環境監測】環境質量與污染排放監測數據量大、結構復雜,環境管理形勢嚴峻,信息孤島現象明顯。環保大數據的應用驅動環境管理升級,對環保在線監測有著不可小覷的重要作用。加快政策出臺與政府環保大數據體系構建,很有必要。



        環境管理信息孤島現象明顯 大數據體系亟需構建
          
          大數據、云計算、“互聯網+”等新興技術不斷崛起,在與傳統產業融合后,衍生出多個細分產業。環境質量與污染排放監測數據量大、結構復雜,2014年環保部污染物監控中心每天接受約391萬條自動監控數據,每年總數據量達到14.6億條。在海量數據的基礎上,大數據技術的深化應用驅動著環保大數據的發展。在政府、企業和公眾應用領域,環保大數據呈現出不同的場景和價值體現。
          
          一、環境管理形勢嚴峻,信息孤島現象明顯
          
          (一)政府監管任務重,排污數據難甄別
          
          政府是我國環保服務的主要購買者,同時也是企業排污的監管者。由于排污企業漏排、偷排現象突出,政府監管壓力巨大。2014年,針對全國10809家國家重點監控企業進行專項執法檢查,發現存在問題的企業有1044家,占全部被查企業的9.6%,其中擅自拆除、閑置監控設施的有16家,弄虛作假嫌疑的有22家,其他違規現象的有1006家。
          
          與此同時,企業排污數據造假現象層出不窮,排污數據的甄別難度顯著提升,對政府監管的方式方法提出了嚴峻挑戰。部分排污企業為了削減治污成本,擅自調整污染物監測設備,甚至一些環保企業協助數據造假,致使污染物在通過治理設施后仍然超標排放,使得環境監管工作更加棘手。


          
          (二)生產與治污信息分離,難以從根源解決污染困境
          
          企業是污染控制的關鍵環節,承受污染物減排和企業效益提升的雙重壓力,積極性仍然有待提升。環保政策出臺速度加快,排污標準日益趨嚴,新修訂的《中華人民共和國環境保護法》于2015年1月1日正式實施,環保監管和處罰更加嚴格。但由于治污成本高,對企業整體效益影響大,部分企業在污染治理設施投資方面往往偷工減料。以制藥行業為例,中國制藥工業總產值約占全國GDP的3%,但排放總量占到6%,很多原料藥企業生存困難,缺乏資金進行污染治理。同時,生產與排污的數據體系分離,導致污染物溯源困難,無法從物料投放、生產經營等源頭環節提出污染物減排的解決方案。


          
          (三)公眾參與環境管理方式有限,渠道受阻
          
          環境污染對社會生活影響愈發明顯,環境質量的社會關注度不斷提高,公眾具有極高的熱情去感知環境質量并參與改善工作中。目前,公眾能夠感知環境質量的途徑有限,主要是通過政府發布的報告,獲悉總體的環境質量,以及通過一些App,得到碎片化的環境質量狀況,與公眾個人的生活關聯度并不緊密,缺乏廣泛的、專業的、系統的環境質量發布平臺。此外,公眾參與環境質量改善的途徑極少。
          
          二、環保大數據的應用驅動環境管理升級
          
          (一)多維的環保大數據實現環境管理定位
          
          目前,我國環境監測體系初步形成,但對于海量數據的運營仍然存在巨大的提升空間。大數據技術的植入,可明顯增加環保數據解析的維度,透視眾多企業的環境治理狀況,開發出多種打擊環保違法行為的手段,增強環境監管的效力。環保大數據在政府環境監管中典型的應用策略包括污染物總量核算、行業數據評價、企業排污數據規律評價及線上、線下數據對比。
          
          以污染物總量核算為基礎,制定環境管理策略。針對環境質量和污染物排放監測數據,核算企業排污總量,評價總體環境容量,形成全國污染物排放分布圖。以此為基礎,判斷我國各地區的污染物排放情況和控制目標,制定相宜的環境管理策略。
          
          以行業數據評價為手段,形成行業排污監管方式。針對海量的數據,按照企業所屬行業進行分類,核算行業內行業污染物的合理排放區間。比較各行業的排污狀況,對各行業采取針對性的污染物管控標準。

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