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我們大多數人認為“”的記憶意味著永遠不會忘記東西，但也許忘記東西實際上可以幫助我們“操縱”一個隨機和不斷變化的世界。兩位神經科學家周三在一篇發表于《神經元 (Neuron)》期刊上的研究中如是說。這項研究的共同作者——多倫多大學的 Blake Richards 教授表示， 記憶不應該像錄像機那樣工作，而是應該像能有助于我們做出更好決定的有用規則一樣。
研究人員表示，我們還沒有找到人腦存儲信息的限制，而且還有足夠的空間讓我們記住一切。然而，大腦實際上消耗了能量使我們忘記東西，通過產生新神經元來“重寫”舊神經元，或通過削弱神經元之間的連接。但是，如果我們的大腦沒有用盡空間，那為什么會健忘呢？
首先，忘記舊信息可以使大腦更有效率。在這篇新論文中，Richards 援引了 2016 年發表的一項研究報告，科學家們對小鼠進行了一次訓練，以尋找“水迷宮”。迷宮的位置被移動，然后研究人員給老鼠注射一種藥物，幫助它們忘記了原來的位置。忘記*輪訓練的老鼠更快地發現了新的迷宮。
Richards 還用人工智能舉例說明。如果你教電腦識別面孔，只讓它記住成千上萬張面孔的所有具體細節。然后，當你讓它識別一個新的面孔時，人工智能實際上并不知道它是一張臉，因為它從來沒有學習一般的規則。它不是學習面孔通常是橢圓形的，包括兩只眼睛，一個鼻子和一張嘴。
人的大腦也可能遇到這個問題。理查茲將此與《博聞強記的富內斯》（Funes the Memorious）進行了比較，一個名叫 Funes 的人因為從馬上摔下來，從此獲得了不可思議的記憶能力。Funes 記得細節，但“不了解因為他所經歷的一切都是自己的個人快照時刻”。為了修復這個程序，AI 研究人員使用一種稱為“正則化”的技術，強制系統忘記一些細節直到留下了他們感興趣的核心信息：什么是一張臉，什么是一只狗和一只貓，等等。
由于語義記憶（semantic memories）和情景記憶（episodic memories）的性質， 我們的大腦往往會更快地忘記情景記憶。Richards 表示：“大腦的原則是忘記一切，除了顯著的事情之外
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