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        北京研華興業電子科技有限公司(研華科技)

        研華智慧工廠專題

        時間:2021-3-8閱讀:151
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        本期導讀

        近年來,隨著云計算、大數據、人工智能等技術的高速發展,智能工廠成為工廠信息化發展的新階段。實現工業自動化(OT)和信息化(IT)的融合、設備聯網以及設備智能化迫在眉睫。

        小編為您匯整了研華智慧工廠直播專題,為您奉上精彩視頻回放、講師簡報、講師解析,在線get知識點。

        圖片

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        以生產測試與品質管理系統

        助力智能工廠生產流程優化

         
        一般而言,生產制造環節是工業企業關注投入成本高、產生價值大的場景,同時通過處理和分析生產過程、產品測試的各類數據,優化生產過程、改良運行模式,典型的有生產過程控制優化、資源調度優化、品質提升和能耗優化。在生產流程化管控中,生產測試是核心環節,以往生產測試環節大多是人工管理機制,存在過程把控不及時、數據龐雜無序、測試效率低下等問題,從而導致管理者無法對產品質量信息進行實時追蹤及管理,進而無法及時對經營管理做出有效的判斷和決策。
        研華將與您共同探討離散型制造企業如何構建自動化生產測試系統,如何通過處理和分析生產測試的各類數據優化生產過程,提升產品品質,降低人力成本,并將以某手機震動馬達生產企業客戶實際現場應用來全面解讀系統價值及優勢!

        內容概要:

        - 基于大數據的品質管控與質量優化系統

        - 離散行業自動測試系統構建與應用

        - 基于AI技術的手機震動馬達自動測試與質量優化系統

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        智能工廠環網布建

        打造安全可靠網絡環境

         
         
        如何做生產制造遠程管理如設備遠程管控、能耗管理、物料調度、作業排成、質量管控等,以及部署安裝后可實現生產作業的遠程監測與調度,現在就是企業開創全新作業模式是合適時機。
         
        現在的智能制造的建議體系中,網絡*性是必須考量的環節,且當下要求工業自動化信息(OT)越來越多的和信息化(IT)融合發展,智能工廠的建設依賴于PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心信息系統的支撐,必須要求這些信息做到互聯互通和智能協作。安全層級方面,工業以太網可使管理級到現場級的資料傳輸規格一致,使用者只需要掌握單一網絡技術即可互連,然而標準化網絡結構也因其透明度帶來高風險。從智能制造到物聯上云;從邊緣計算到智慧賦能,如果沒有一個高效可靠的通信鏈路,自動化和檢測系統就將失去意義。
        研華將針對工廠自動化的安全部署,與您共同分享如何通過研華整體通訊解決方案實現多種協議互通及數據的采集與傳輸。

        內容概要:

        -工業通訊市場趨勢發展&安全互聯不容忽視

        -總線設備改造,協議互通

        -穩定無線環境,數據采集協助智慧賦能

         

        以邊緣計算助力設備智能化

         
        傳統企業信息化還是集中化處理,任何變動都是牽一發而動全身的關鍵,智能化靈活程度也大打折扣。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的高速發展,傳統的自動化已經不能滿足企業信息透明、柔性生產、實時管理、預防維護等需求,因此越來越多的管理者希望打造智能化工廠,首先要是一個具有靈活性的工廠。
        在工業領域,邊緣計算將自動化控制與信息通信技術相互結合,形成智能化制造場景。目前,制造廠商紛紛引入IT技術來升級制造設備,提高生產效率。研華作為智能系統及嵌入式平臺產業的,憑借多年工業計算市場的深耕經驗,推出了全新一代模組化概念的邊緣計算平臺及設備智能化解決方案,為企業的信息化及智能化建設提供了新的助力。
        我們將為您分享在不同行業應用中邊緣計算\設備智能化的解決方案,并將以實際案場應用來為您展示整合方案優勢及價值,同時也將在線與廣大伙伴探討如何構建邊緣計算產業生態,打造智能化管理平臺!

        概要:

        - 物聯網時代下,邊緣計算發展趨勢

        - 聚焦垂直應用,以邊緣計算平臺打造設備智能化整合方案

        - 解讀工業現場實際案場應用(木工/制藥等)

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        以設備智能聯網助力傳統工廠升級

         

        從2003年爆發SARS,再到2020年的新型冠狀病毒,每一次的測量體溫,消毒,讓管理員的小本子記錄著密密麻麻的信息,都歷歷在目。

        首先是要將工廠底層的設備聯網。依照研華的經驗,傳統工廠在工業 4.0 的過程中需落實以下四步:自動化與省力化、設備聯網與數據采集、數據整合與可視化、大數據分析與預防維護。理論上,只要監測制造環節中的數據,就能往自動化發展。但事實是,大多數制造業的設備都是老舊設備,沒有數據監測與通訊的功能,且因企業工廠需能持續保持一定的制造能量,不可能一夕間把傳統設備全部替換。因此,對于大部分制造企業來說打造全新的數字化工廠是不切實際的,這就需要一個融入既有生產架構,又可快速建置的經濟型生產設備智能化升級方案。
        我們將就傳統生產制造業的設備聯網與設備智能化應用與您做深度解析與分享,通過實際案場應用感受整合方案優勢與價值,同時也將與廣大伙伴在線探討如何快速實現傳統工廠智能化升級,無障礙邁向工業4.0!

        概要:

        - 物聯網時代下,設備智能化發展市場趨勢

        - 設備聯網整合產品方案價值

        - 傳統制造工廠升級改造實例分享(伙伴)

                                     

        沒有一個冬天不可逾越

        沒有一個春天不會來臨

        抗“疫”時期

        打好健康學習雙重保衛戰!

         
        湖北加油!中國加油!

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