【JD-LF2】，山東競道光電，以客戶為中心，以品質為根本，攜手共進，共贏未來。

　　地表裂縫是地質災害的常見前兆，精準監測其寬度與長度變化對于預警和防治至關重要。地表裂縫監測站作為專業監測設施，依托多種技術手段，實現對裂縫變化的精準測量。

　　一、精準測量的重要性

　　裂縫寬度和長度的變化直接反映了地表的形變程度，是判斷地質災害風險等級的關鍵指標。精準測量能夠：

　　及時預警災害： 通過監測數據變化趨勢，及時發現異常，為災害預警和人員疏散爭取寶貴時間。

　　評估災害風險： 準確掌握裂縫發展規律，評估潛在災害規模和影響范圍，為制定防治方案提供科學依據。

　　指導工程治理： 為裂縫加固、邊坡治理等工程措施提供數據支持，確保治理方案的科學性和有效性。

　　二、監測站的技術手段

　　地表裂縫監測站通常采用多種技術手段，實現全f位、高精度的監測：

　　傳統測量方法：

　　裂縫計： 直接安裝在裂縫兩側，通過機械或電子方式測量裂縫寬度變化，簡單易行但精度有限。

　　測距儀： 定期測量裂縫兩側固定點之間的距離，計算裂縫寬度變化，操作簡便但受環境影響較大。

　　現代測量技術：

　　GNSS監測： 利用全球導航衛星系統，實時監測裂縫兩側的位移變化，精度高、覆蓋范圍廣，但成本較高。

　　InSAR技術： 利用合成孔徑雷達干涉測量技術，獲取大范圍地表形變信息，適用于區域監測，但數據處理復雜。

　　三維激光掃描： 通過激光掃描獲取裂縫的三維形態信息，精度高、數據豐富，但設備昂貴、數據處理量大。

　　三、數據融合與預警

　　監測站將不同技術手段獲取的數據進行融合分析，提高監測精度和可靠性。通過建立預警模型，設定預警閾值，實現裂縫變化的實時預警，為地質災害防治提供決策支持。

　　四、未來發展趨勢

　　隨著技術的進步，地表裂縫監測站將向智能化、自動化方向發展：

　　傳感器網絡： 布設大量低成本傳感器，實現裂縫變化的實時監測和數據傳輸。

　　人工智能分析： 利用人工智能技術對海量監測數據進行分析，提高預警準確性和時效性。

　　云計算平臺： 構建云計算平臺，實現監測數據的共享和協同分析，提升監測效率。

　　總之，地表裂縫監測站通過多種技術手段的融合應用，能夠精準測量裂縫寬度與長度變化，為地質災害預警和防治提供重要支撐。未來，隨著技術的不斷發展，監測站將更加智能化、自動化，為保障人民生命財產安全發揮更大作用。

　　一、產品簡介

　　公司本著高精度、低功耗、穩定可靠的原則，設計開發了該款太陽能一體化裂縫監測儀。可結合智能網關、報警設備以及物聯網平臺組成地質災害隱患的自供電、自監測、自分析、自報警的閉環體系，適用于地質災害智能化及普適型監測預警。

　　二、產品特點

　　1、高集成∶集成了線位移傳感、MEMS傾角傳感部件，實現裂縫張閉、下錯觀測，實現三向加速度、傾角觀測功能;

　　2、多通訊∶融合2/4G全網通公網通訊，支持NB-loT窄帶物聯網通訊，支持LoRa局域自組網通訊，實現監測設備局域組網、預警信息區域發布、監測數據遠程傳輸、設備遠程控制;

　　3、低功耗∶秉承高集成、低功耗設計理念，實現傳感、采集、通訊、供電一體化集成設計，待機性能滿足野外長期使用需求，具有安裝便捷特性，特別適用于應急監測部署;

　　4、多量程∶采用拉繩位移計，可根據使用場景選配500、1200、3000、5200mm不同觀測量程;

　　5、高精度∶精度可靠，采用現場冗余觀測，基于先驗中誤差實現粗差剔除，保證監測數據的可靠性，滿足相關技術標準的要求;

　　6、主機殼體背部熱熔內嵌安裝螺母并采用貼合式設計，內置高性能殼體集成補電太陽能板，采用抱桿式安裝，整體安裝部署簡便。

提供商	山東競道光電科技有限公司	下載次數	0次
資料大小	83.1KB	資料類型	JPG 圖片 免費下載該資料
資料圖片	點擊查看	瀏覽次數	115次